[su_quote cite=»Sócrates»]Sé que soy inteligente, porque sé que no sé nada.[/su_quote]

[su_note note_color=»#f2f2f2″ text_color=»#646464″]Nos movemos en un mundo que sueña con verdes y sostenibles Smart Cities, lo recorremos a ciegas fijando la mirada en nuestro smartphone, registrando cada paso que damos en nuestro smartwatch hasta llegar rendidos a nuestra Smart Home para quitarnos los zapatos y relajarnos delante de nuestra enorme SmarTV.[/su_note]

Contada así, la verdad es que nuestra smartlife puede parecer muy smart pero muy poco life, ¿no crees? Quizás en eso consista la vida, en vivirla sin más y no tanto en pensar cómo hacerlo.

A la hora de aprender ocurre un tanto lo mismo, no todo es programable  y optimizable a priori. La esencia de nuestro aprendizaje reside en fenómenos anímicos y motivacionales que hacen despertar la llama que provoca ese verdadero engagement y que posteriormente ayuda a generar un afianzamiento de lo aprendido. Esto ocurre en parte gracias a esa apreciación personal de un tema interesante y/o práctico que pasa a convertirse en  significativo. Aunque no solo es el tema, a veces es quien lo cuenta y cómo lo hace y otras el ambiente receptivo generado. Por esta razón cuando se habla de Smart Learning se tienen muy en cuenta los escenarios de aprendizaje.

¿Qué es el Smart Learning?

El concepto de aprendizaje inteligente hasta el momento no recoge una definición clara y unificada, tal como suele ocurrir con términos similares. Sin embargo, podemos extraer algunas aportaciones de interés:

[su_quote cite=»A research framework of smart education» url=»https://slejournal.springeropen.com/articles/10.1186/s40561-016-0026-2″]Hwang (2014) y Scott & Benlamri (2010) consideran que el aprendizaje inteligente es un aprendizaje omnipresente basado en el contexto. Gwak (2010) propuso un concepto de aprendizaje inteligente de la siguiente manera: en primer lugar, se centra en los estudiantes y en el contenido más que en los dispositivos; Segundo, es un aprendizaje efectivo, inteligente y adaptado basado en la infraestructura avanzada de TI. La tecnología desempeña un papel importante que apoya el aprendizaje inteligente, pero el enfoque no debe limitarse a la utilización de dispositivos inteligentes. Kim et al. (2013) consideró que el aprendizaje inteligente, que combina las ventajas del aprendizaje social y omnipresente, es un paradigma educativo centrado en el alumno y orientado al servicio, en lugar de centrarse únicamente en la utilización de dispositivos. Middleton (2015) también estipula sobre los aspectos centrados en el alumno del aprendizaje inteligente y cómo se beneficia del uso de tecnologías inteligentes. Las tecnologías personales e inteligentes hacen que los estudiantes participen en su aprendizaje y aumenten su independencia en formas más abiertas, conectadas y aumentadas por contextos personalmente más ricos.

Además, otros se centran en recoger las características de este Smart Learning. MEST (2011) presentó las características del aprendizaje inteligente que se define como autodirigido, motivado, adaptable, enriquecido en recursos y con tecnología incorporada. Lee et al. (2014) propuso que las características del aprendizaje inteligente incluyeran el aprendizaje formal e informal, el aprendizaje social y colaborativo, el aprendizaje personalizado y situado y el enfoque de aplicación y contenido[/su_quote]

¿Cuál es el escenario ideal para el Smart Learning?

Tras revisar las aportaciones más significativas, podríamos sintetizar que el Smart Learning Environment ideal se caracteriza por proponer un modelo centrado en el aprendiz, con una solución de aprendizaje personalizado y adaptable, basado en herramientas interactivas y colaborativas, con acceso contextual y omnipresente. Este supuesto escenario tiene como objetivo impulsar y apoyar el desarrollo de un aprendizaje eficaz, eficiente y significativo.

Por tanto, el objetivo de estos Smart Learning Environments es proporcionar una experiencia de aprendizaje rica, personalizada y sin problemas para los aprendientes.  Así, con una experiencia de aprendizaje sin fisuras, los entornos inteligentes pueden abarcar tanto aprendizajes formales como informales. De esta forma, para lograr una experiencia de aprendizaje personalizada, dichos entornos proveen servicios de aprendizaje precisos y ricos mediante el uso de análisis de aprendizaje.

Basándose en los requisitos demandados, se proponen las siguientes diez características clave de los entornos de aprendizaje inteligentes:

1. Consciencia de presencia: Conocer la ubicación de los participantes en tiempo real.
2. Conocimiento del Contexto: Explorar diferentes escenarios e información de actividad.
3. Consciencia social: Sentir la relación social.
4. Interoperabilidad: Establecer un estándar entre diferentes recursos, servicios y plataformas.
5. Conectividad: Proporcionar un servicio continuo cuando cualquier dispositivo se conecta.
6. Adaptabilidad: Impulsar los recursos de aprendizaje según el acceso, la preferencia y la demanda de aprendizaje.
7. Ubicuidad: Proporcionar una forma visual y transparente para acceder a los recursos de aprendizaje y a los servicios relacionados.
8. Monitorización del aprendizaje: Registrar los datos de la trayectoria de aprendizaje para analizarlos profundamente. Tras ser evaluados proponer sugerencias y proveer de servicio bajo demanda.
9. Interacción Natural: Transferir los sentidos de la interacción multimodal incluyendo reconocimiento de posición y expresión facial.
10. Alto Engagement: Favorecer la inmersión en experiencias de aprendizaje interactiva y multidireccional basadas en entornos tecnológicamente ricos.