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  • eLearning y los Bots

    eLearning y los Bots

    [su_note note_color=»#d9d9d9″ text_color=»#000000″]

    MinimalAjo: – Buenos días OjúLearner, ¿qué deseas aprender hoy?

    OjúLearner: – Quiero saber cómo las golondrinas africanas migran llevando cocos hacia tierras más frías.

    MinimalAjo: –¿Prefieres aprender la dinámica de migraciones de las aves en general? Creo que es un contenido que se ajusta más a tu edad y conocimientos.-

    OjúLearner: – Perfecto, vamos a ello! Gracias Minimal Ajo.-

    MinimalAjo: –De nada, sabes que siempre intento tener lo mejor para ti.-

    [/su_note]

    Así podría comenzar un aprendizaje asistido por un Bot ( programa informático que imita el comportamiento humano) en un futuro no muy lejano y como resultado de la evolución de las aplicaciones que conocemos actualmente.

    Los Bots se están convirtiendo en una tendencia y prioridad para todas las empresas de creación de software más importantes del planeta: Facebook, Microsoft o Slacks han comenzado a incorporar bots en sus programas para que realicen rutinas o sugieran a los usuarios acciones con las que ahorrar tiempo y pasos para llegar a la información deseada.

    En esta década el software está experimentando una evolución sin precedentes. El desarrollo de APPs, el Big Data y la Inteligencia Artificial están propiciando una vertiginosa transformación de las aplicaciones y la programación tal y como la conocemos hoy. Incluso se habla de un cambio de paradigma en la forma de entender cómo se construyen los programas.

    Pero, ¿Qué es un bot exactamente?

    [su_pullquote align=»right»]Un bot es un programa informático que se “instala” en otro programa o sistema para actuar como si de un humano se tratase.[/su_pullquote]

    Muchos de nosotros los utilizamos día a día: los más conocidos son Siri de Apple, Cortana de Microsoft o Google Now que a través de preguntas realizadas por nosotros suguieren apps, contenido, acciones o recomendaciones en nuestros dispositivos. Otro ejemplo de bots son los jugadores de inteligencia artificial que incorporan los juegos(FIFA, Call of Duty, etc).

    [su_note note_color=»#bfad76″ text_color=»#000000″]Los bots han llegado  este año 2016 a través de los smartphones y las aplicaciones más famosas de mensajería. Parece ser que están dispuestos a quedarse y a ampliar sus funcionalidades y campos de aplicación en nuestra vida cotidiana.[/su_note]

    Están surgiendo muchos tipos de bots, y casi todos en el ámbito de la mensajería a través de los llamados Chat bots. Algunos generan automáticamente conversaciones (en FB Messenger, Slack o Telegram) basadas en las preferencias y contribuciones de la persona. Otros ayudan a simplificar procesos: ImageBot en Telegram busca la imagen que le dices y te la agrega al chat sin tener que ir a programas de terceros, buscarla, descargarla y adjuntarla. O incluso hay algunos que dando datos básicos como género, edad y preferencia sexual, te sugieren contactos afines al estilo de Tinder.

    Son una tendencia que junto con la inteligencia artificial y los nuevos algoritmos de programación están comenzando a dar frutos. Todavía les falta mucho por recorrer y mucho que depurar para no cometer errores tan evidentes como lo que le pasó al bot de Microsoft TAYque vertió comentarios racistas y xenófobos en twitter automáticamente.

    Mensaje generado automáticamente por TAY en contra del feminismo. Imagen extraída de Thehackernews.com

    ¿Qué posibilidades tienen los bots en eLearning?

    En estos momentos, la comunidad educativa está comenzando a hacerse eco. Aunque los desarrollos son escasos, hay algunos interesantes que se centran en asistentes conversacionales o chat bots para facilitar la rutinaria y voluminosa labor del tutor de responder mensajes en un LMS.

    Una de ellas es TutorGSI desarrollado por  la UPM, que consiste en un bot integrado en Moodle y que pretende contribuir a una mejora en la eficiencia  en la contestación de mensajes por parte de los tutores. Proyecto publicado en la Revista de Educación a Distancia.

    T-Bot es otra aplicación en la misma línea de asistente conversacional desarrollada por la Universidad de Vigo y que puede implementarse en Caroline y en Moodle. También han creado Q-Bot que evalúa y realiza el seguimiento automático de los alumnos durante el curso. Proyecto T-Bot.

    ¿Qué elementos debe tener un chat bot para triunfar en eLearning?

    En el sector del eLearning,  que para que los Bots sean una opción real y  lo más parecida a un asistente virtual de aprendizaje como HAL 9000, la supercomputadora de 2001 Odisea en el Espacio, se deben mejorar y consolidar estos tres aspectos:

    1.- Tratamiento mucho más eficaz del Big Data y todo lo que se genera en el aprendizaje. Para ello será determinante que estándares como el TinCanAPI se generalicen y se comiencen a crear patrones mucho más definidos de aprendizajes, preferencias y logros de los alumnos.

    2.- Desarrollo más eficaz de los algoritmos que generan la Inteligencia Artificial y que estos puedan integrar los datos que se generen con el Big Data y procesarlos para cada individuo. Para ello será clave que los LMS actuales se actualicen y consideren un replanteamiento mucho más abierto y flexible tendiendo a convertirse en plataformas más integradoras que contenedoras.

    3.- Tener otras funcionalidades que verdaderamente faciliten la interacción entre sistema y usuario en beneficio del aprendizaje. Pueden ser bots de asistencia tutorial (como los que hemos visto), de orientación laboral,  de itinerarios de aprendizaje o bots integrales que consigan atender a todas las demandas.

    Lo que está claro que la Inteligencia Artificial, el uso de robots para rutinas y algoritmos destinados a adivinar lo que deseamos hacer están haciendo realidad conceptos que hace unos años nos parecían de Ciencia Ficción y así nos lo mostraba el Cine. Así mismo, también el cine nos mostró la otra cara: cómo las máquinas comienzan a tomar decisiones que no benefician a los humanos, ¿se cumplirá también? Cuando menos es inquietante.

    [su_youtube_advanced url=»https://www.youtube.com/watch?v=jRNIRfojb9A» width=»420″ height=»340″]

    Referencias

    Bots: el enemigo que acabaría con las aplicaciones y la web
    ¿Qué son los Bots y por qué deberían importarte?
  • Revolución #BigData para la formación online

    La tecnología avanza de manera muy acelerada, aunque los programas consiguen que apenas nos demos cuenta, cada vez hacen cosas más rápidas, más baratas y de una calidad mejor. Uno de los elementos que más contribuye a estos avances es la capacidad de los procesadores que cada vez son más complejos y rápidos.

    En comparación con otros sectores que componen nuestra sociedad podemos ver que la línea de progresión de los cambios tecnológicos es bastante más importante que otros sectores debido a la inversión y motivación por el desarrollo tecnológico frente a otro que quedan relegadas a un segundo plano, estancada a expensas de ésta.

    cambio-tecnologico
    Blog KubernÉtica – Por un uso ético de la tecnología

    Los ordenadores son ahora capaces de procesar millones de datos a la vez, capaces de almacenar datos masivos de multitud de sitios diferentes interconectados y permiten cruzarlos para extraer una información que hace apenas unos años era imposible. Estos datos se recogen de forma regularmente anónima, se almacenan y se pueden estudiar. Los gigantes tecnológicos como Google o Facebook mejoran a través de diferentes estudios longitudinales cruzando datos masivos desde hace tiempo, ahora se encuentra más al alcance de cualquiera.

    [su_heading size=»24″ align=»left» margin=»10″]Aquí llega la novedad del BigData, ¿qué significa? y sobretodo ¿Qué relación puede guardar con el elearning?[/su_heading]

    Su aplicación en el campo del elearning puede llegar a ser muy importante ya que pueden darnos una información sobre la calidad de nuestros módulos y su relación directa con el alumnado y sus circunstancias.

    bigdata

    Los alumnos utilizan plataformas de formación, navegan para la consecución de objetivos, ejecutan programas, se atascan en algunos módulos, otros los resuelven rápido, se retiran del módulo para otros asuntos (para mirar sus redes sociales, jugar o ver contenido ajeno al contenido,…), y en general pasan tiempo conectado. El Big Data trae consigo la recopilación de estos datos para su procesamiento en aras de una mejora de los contenidos a favor de los estudiantes que aportan anónimamente todos sus movimientos de principio a fin.

    Está habiendo una progresión paulatina que consigue que las plataformas de formación sean cada vez más complejas de entender, permiten la recolección de estos datos y se encuentran relacionados con otros software o contenidos. De todos modos, la manipulación de datos masivos no ha llegado aún al campo del aprendizaje online como nos gustaría, sin embargo ya hay ejemplos:

    […] Este mismo mes, un informe de la Cooperativa WICHE de Tecnologías Educativas sugirió que los nuevos estudiantes son más propensos a abandonar estudios en línea si toman cursos largos que si se inscriben a módulos de forma parcial. Este hallazgo, que desafía las suposiciones a largo plazo sobre el abandono de cursos online sólo fue posible debido a un proyecto de investigación utilizando el análisis de Big Data.

    Este informe muestra que el impacto de Big Data ya ha llegado a la formación académica,[…]
    How Big Data Will Reshape eLearning  – David Kelly en Mind Flash

    [su_heading size=»24″ align=»left» margin=»10″]5 beneficios de la inclusión del BigData en elearning[/su_heading]

    Son muchos los beneficios que podemos obtener y mucha la orquilla de evolución sobre el tratamiento de datos masivos. Desde el blog de ‘Elearning Industry‘ encontramos 5 beneficios:

    [su_service title=»Metodología» icon=»icon: cogs» icon_color=»#459899″ size=»40″]¿De qué manera es mejor encauzar la formación? Es posible que en ocasiones nos decantemos por hacer un módulo más teórico o más práctico, con la recopilación de datos bigdata podremos saber si es más eficiente cambiar la metodología de un determinado módulo al ver que en sucesivas ediciones los alumnso mejoran al cambiar algunos parámetros metodológicos y posteriormente estudiar esos datos.[/su_service]

    [su_service title=»Contenido» icon=»icon: book» icon_color=»#459899″ size=»40″]Podremos conocer qué módulos o cursos los alumnos están teniendo mayores problemas o echan tiempo de más para la consecución de objetivos o realización de tareas. Tendremos la posibilidad de afinar más los contenidos para mejorar la asimilación de los mismos por los usuarios.[/su_service]

    [su_service title=»Dirección» icon=»icon: briefcase» icon_color=»#459899″ size=»40″]Con la reflexión de los datos tendremos acceso a ver qué módulos son más visitados, cuáles son más descargados o qué información es más interesante para el estudiantes de manera que en posteriores ediciones nos planteemos el modificar un módulo poco usado, mejorar otros más demandados o qué tipo de contenido engancha más con el alumnado.[/su_service]

    [su_service title=»Temporalidad» icon=»icon: repeat» icon_color=»#459899″ size=»40″]El Bigdata no se alimenta de evaluaciones o encuestas predeterminadas sino de toda la información relacionada con los movimientos que hace el alumno durante su estudio. Por lo tanto los datos pueden ser estudiados de inmediato sin esperar a evaluaciones finales, aumentaremos nuestras capacidades de toma de decisiones. Por ejemplo, ante una actividad vemos que los alumnos acceden demasiadas veces para ver el objetivo, puede denotar que la actividad es compleja o no está bien estructurada.[/su_service]

    [su_service title=»Prospectiva» icon=»icon: check-square-o» icon_color=»#459899″ size=»40″]Con una serie de datos del curso podremos predecir en qué módulos o tareas los alumnos van a tener mayores dificultades a la hora de lograr los objetivos, el docente podrá saber dónde incidir más para que el alumnado no se atasque en un determinado lugar de la formación.[/su_service]

    [su_heading size=»24″ align=»left» margin=»10″]Algunas conclusiones[/su_heading]

    Internet se ha convertido en la primera fuerza que mueve masas a nivel mundial, un simple vídeo de un anónimo puede saltar viralmente a millones de pantallas en cuestión de horas. Con esto del BigData se me ocurre que Internet vulnera en gran parte nuestra intimidad, sin embargo estas acciones llevan tiempo entre nosotros, las citadas Google, Microsoft o Facebook trabajan con estos datos desde hace tiempo haciendo mejoras que consideramos como caídas del cielo.

    Si bien es cierto que en su mayor parte se avisa al usuario de las condiciones nunca procedemos a leerlo y solemos aceptar el envío de estos datos que se suponen de forma anónima aunque tienen perfectamente estudiada la manera de saber de dónde provienen estos datos. Ya salieron noticias de cómo el gobierno de los EE.UU accede a datos confidenciales de los grandes de Internet. Es una violación de nuestra intimidad pero se vende como seguridad nacional.

    [su_spoiler title=»Cómo obtiene EE.UU información de los proveedores» style=»fancy» icon=»plus-circle»]

    EE UU accede a información de usuarios de los gigantes de Internet – Diario El Pais

    [/su_spoiler]

    El uso de estos datos masivos se consideran fantásticos para la mejora gradual de Internet pero son un arma de doble filo ya que en malas manos vulnera el sentido de Internet y su libertad. El futuro se acerca a pasos agigantados, las leyes no son capaces de darnos coberturas y el mundo que se mueve globalizadamente está por encima de nosotros y nuestros gobiernos.

    Los datos masivos deben existir pero hay que tener en cuenta a quién cedemos esta información. ¿Y tu qué piensas?

    [su_heading size=»24″ align=»left» margin=»10″]Fuentes y para saber más[/su_heading]